Ciencia de Datos para Economistas

Clase 1

2024-10-16

¡Hola Mundo!
(Hello world!)

Equipo de Enseñanza

  • Prof. Juan P. Goncalves

  • Prof. Jesús Sánches

  • MSc. José M. Avendaño

Participantes Curso

  • Expectativas?

  • Previo:

    • Programación?

    • Investigaciones?

    • Trabajan en el área?

07:00

Ciencia de Datos, por ejemplo

Extraer conocimiento desde un conjunto de datos

Excel - no …

An Excel window with data about countries

¡por qué R?

An R shell

RStudio

An RStudio window

Ciclo de la Ciencia de Datos

Vista Integral

Data science life cycle

Importar

Data science life cycle, with import highlighted

Ordenar + transformar

Data science life cycle, with tidy and transform highlighted

Visualizar

Data science life cycle, with visualize highlighted

Modelar

Data science life cycle, with model highlighted

Comprender

Data science life cycle, with understand highlighted

Comunicar

Generar Conjunto de Datos

Programar

Data science life cycle, with program highlighted

Intención

  • Pensar como un Científico de Datos:

    • Investigador

    • Crítico

    • Innovador

  • Dónde ubicar recursos técnicos y ayuda

Promesa

  • Nociones de programación

  • Obtener y crear conjunto de datos

  • Presentar investigaciones

Generalidades Curso

Página Web

https://ucveconomiar4ds.netlify.app

  • Todos los materiales
  • Enlaces a recursos

Salones

  • Laboratorio piso 2

  • Centro Microscopía Electrónica FC

Herramientas del Curso

  • Uso Discord: comunicación, recomendaciones, soporte

  • Repositorio GitHub: optimizar flujos de trabajo

  • Asistente chat para codificación

  • Página web con recursos

  • RStudio Cloud-Server: computación en la nube

Bibliografía

  • r4ds en español

  • Hands-On Programming with R

  • Ciencia de Datos para Gente Sociable

  • Muchos otros

Tareas

  • Semanales (cantidad exacta por definir)

  • Se entregan los códigos mediante GitHub

Proyecto

  • Elección del conjunto de datos de su preferencia

  • Trabajo en equipo

  • Presentación avances tercer mes del curso

  • Presentación final del Proyecto en laboratorio (20 minutos)

  • Creación de un póster (afiche) para comunicar (⛔️ bachillerato)

  • Se publicará en la página el proyecto

Evaluación

Categoría Percentage
Laboratorios-tareas 40%
Proyecto Intermedio Curso 20%
Proyecto Final Curso 30%
Ensayo (inicios diciembre) 10%

En la página del curso están las especificaciones sobre los proyectos a realizar

Equipos Proyecto

  • 4 a 5 personas
  • Evaluación Equipo de Profesores:
    • calidad código, originalidad, aporte

Soporte Curso

  • En la página del curso se publicarán las horas de atención
  • Realizar preguntas en el canal foro en el Discord
  • Evitar uso de correo
  • Revisar distintos canales en Discord, p. ejem: errores-de-códigos

Anuncios del Curso

  • Se publicacarán en el canal anuncios-clases del Discord
  • Revisar día anterior a cada una de las clases

Conclusión

Retos que Representa el Curso

Tareas Asignadas

  • Revisar canales en Discord

    • Reglas

    • Recursos disponibles

    • Tareas

  • Realizar la primera tarea

🔗 ucveconomiar4ds